В Астрахани разработали приложение для распознавания рыб
Главное
-
29 мая в 19:42Губернатор Игорь Бабушкин и прокурор Астраханской области подписали соглашение о взаимодействии в правотворческой деятельности
-
29 мая в 12:51На набережной Астрахани для пограничников организовали торжественное мероприятие
-
29 мая в 09:41Астраханские курсанты успешно завершили практику на парусном судне "Паллада"
-
28 мая в 16:44Глава Астрахани поручил увеличить число рейдов по уничтожению очагов произрастания наркосодержащих растений
-
28 мая в 15:32Болельщики "Астраханочки" встретили своих бронзовых призеров чемпионата России по гандболу
Представители студенческой лаборатории искусственного интеллекта при Астраханском госуниверситете разработали приложение для распознавания видов рыб. Данная лаборатория, к слову, входит в состав проектного офиса «Искусственный интеллект».
Как рассказал руководитель проектного офиса Александр Кошкаров, данная разработка позволяет по фотографии определить вид рыбы, её места обитания, основные особенности, а также можно ли её ловить в определённый период времени, и что из неё можно приготовить.
В свою очередь учёные Астраханского биосферного заповедника помогают разработчикам со сбором изображений и описанием видов рыб. Также они проверяют, действительно ли собранные фотографии относятся к тому или иному виду.
В настоящий момент проект проходит этап доработки нейросетевой модели, после чего будет доступен широкой аудитории в виде мобильного приложения.
Фото: пресс-служба АГУ
Как рассказал руководитель проектного офиса Александр Кошкаров, данная разработка позволяет по фотографии определить вид рыбы, её места обитания, основные особенности, а также можно ли её ловить в определённый период времени, и что из неё можно приготовить.
В свою очередь учёные Астраханского биосферного заповедника помогают разработчикам со сбором изображений и описанием видов рыб. Также они проверяют, действительно ли собранные фотографии относятся к тому или иному виду.
В настоящий момент проект проходит этап доработки нейросетевой модели, после чего будет доступен широкой аудитории в виде мобильного приложения.
Фото: пресс-служба АГУ