Как понять, насколько тяжело ты болен коронавирусной инфекцией? Ответ на этот вопрос ищут молодые учёные АГМУ. От объективного исследования зависит схема лечения больного, которая напрямую влияет на жизнь и здоровье пациентов. Новый проект теста позволяет выявлять аутоантитела к тканевым антигенам у больных COVID-19.
«Мы знаем, что степень болезни часто измеряют процентом поражения лёгких. И при распаде этих тканей, в нашем случае лёгочных, вырабатываются белки. И один из механизмов выведения этих белков − это аутоантитела. Они хватают эти белки и выводят из организма. Соответственно, количество этих антител пропорционально количеству белка и пропорционально степени поражения», – объясняет аспирант кафедры "Биологическая химия и клиническо-лабораторная диагностика" АГМУ Олег Волошан.
Соответственно, чем больше антител, тем сильнее уровень поражения. Преимущества проекта теста − это универсальность и дешевизна по сравнению с существующими системами. А ещё он совместим с наборами для имунноферментного анализа, которыми оснащены все больницы.
А вот в АГТУ молодые учёные разработали систему полупроводникового охлаждения. Современный цифровой мир привносит свои требования к технике. Ведь многозадачность и скорость работы современных компьютеров просто поражает. Как итог − высвобождение огромного количества тепловой энергии и возможность перегрева. И вот здесь на помощь приходит новая система охлаждения. Над проектом работала целая команда.
«С конца декабря мы начали серьёзную разработку, которая ведётся коллективом преподавателей и аспирантов. Уже мы этот проект презентовали в министерстве промышленности, будем презентовать на совете губернатора, подали заявки в фонд содействия инновациям и в фонд “Сколково”», − говорит аспирант кафедры "Теплоэнергетика и холодильные машины", преподаватель технического отделения ФСПО АГТУ Александр Андреев.
− Мне очень нравится и интересна наука в целом. Мне нравится изучать её и дома, и в школе, и на дополнительных занятиях, когда я прихожу в "Кванториум".
"Кванториум" регионального школьного технопарка − кузница кадров молодых учёных. Владимир Попов со своей командой трудится здесь над очередной разработкой в области IT-технологий. На этот раз они представили уникальный проект по предсказанию свойств материалов. Его цель − увидеть будущий готовый предмет на стадии его проектирования.
«Этот проект может пригодиться в разных практических целях. Предсказание свойств материалов − важная ниша, потому что нам надо знать наперёд. Бывают опасные отрасли, допустим, ядерная промышленность, где нужно сразу знать результат», − отмечает ученик “Кванториума” Владимир Попов.
В планах у юных учёных дописать проект и добавить функцию 3D-моделирования. Это увеличит процент точности выявления недостатков технических объектов.
