В Астрахани создают нейросеть для борьбы с аудиофейками

Еще несколько секунд назад звучал один голос. Теперь - другой. Современные технологии позволяют с легкостью подменить аудио. И отличить подделку от настоящей записи без специальных инструментов бывает сложно. В Астраханском государственном техническом университете разработали систему, способную выявлять признаки аудио дипфейков в автоматическом режиме.

Проект создавался в рамках научной работы кафедры информационной безопасности. Специалисты изучали существующие технологии, собирали данные и разрабатывали собственный алгоритм анализа аудио.

Для обучения нейросети была сформирована база из десятков тысяч аудиофайлов - оригинальных и созданных с помощью искусственного интеллекта. На их основе программа научилась находить характерные цифровые искажения.

Отличительная особенность разработки - детальный анализ. Программа не просто выносит вердикт, а формирует отчет с указанием обнаруженных признаков вмешательства.  В университете рассчитывают, что технология найдет практическое применение и станет инструментом защиты в условиях стремительного развития цифровых фальсификаций.